Исследование резкого падения/роста конкретных метрик

Задача
  1. Выявить значимые метрики, связанные с динамикой конкретной метрики
  2. Выявить топ метрики лояльности и вовлеченности, влияющие на конкретную метрику
  3. Разработать план действий на основании точных прогнозов
Сбор данных

Обезличенные данные опроса лояльности и вовлеченности сотрудников из платформы Happy Job.

Метод исследования

Регрессионный анализ —  статистический метод (точнее, метод математической статистики), который помогает выяснить, действительно ли одна переменная зависит от другой или их связь случайна, при помощи машинного обучения и анализа корреляции нескольких переменных одновременно.

Проще говоря, это способ найти формулу, которая связывает одну метрику с другими. Только регрессионный анализ позволяет строить численные прогнозы прироста одной метрики на основании прироста другой.

процесс исследования
  1. Строим модель, которая точнее всего может объяснить полученные данные. Процент точности, как правило, до 80 — это высокий процент, который позволяет делать максимально релевантные прогнозы.
  2. С помощью регрессии оцениваем, как метрики вовлеченности и лояльности сотрудников связаны с конкретными метриками.
  3. Подготавливаем план действий по повышению исследуемых метрик.
Результат

Список метрик вовлеченности и лояльности сотрудников, связанных с конкретной метрикой (графики и таблицы)

Оставьте заявку на  аналитическую услугу

Протестируйте бесплатно
  • полный набор возможностей платформы
  • бенчмарки по вашей отрасли
  • консалтинговая поддержка
  • встреча по итогам тестирования

Заголовок по умолчанию