Обработка
и анализ данных

как метрики влияют на рост выручки
Запросить консультацию
Обработка и анализ данных с помощью консультантов Happy Job позволяет извлечь ценную информацию из больших объемов данных исследований и использовать ее для принятия обоснованных решений. Этот процесс включает в себя несколько ключевых шагов, которые помогают организациям получить ценные инсайты и преимущество на рынке

Этапы работы

1
Выявляем запрос/
проблему для анализа
данных
2
Проводите встречу
с аналитиком HJ
3
Собираем данные
4
Готовим отчет
5
Презентуем отчет

Почему Happy Job

Happy Job — это digital‑платформа для оценки вовлеченности персонала через онлайн‑опросы, smart‑отчеты с ИИ‑ассистентом для рекомендаций руководителям и HR, а также мониторинг развития.

Мы работаем с 800+ компаниями из 45 отраслей России и СНГ.

Мы выявляем метрики и формируем конкретные рекомендации по их улучшению, потому что таких данных в динамике никогда не было в руках аналитиков.

Компании у нас проводят регулярные исследование с медианным участием в 80% и удовлетворенностью опросами от 98%.

исследование вовлеченности и лояльности с помощью регрессионного анализа

Обработка и анализ данных исследования вовлеченности
и лояльности с помощью регрессионного анализа

Цель
Выявить ключевые факторы, влияющие на целевые
показатели компании
Результат
Определение параметров, которые оказывают наибольшее влияние
на результаты. Это помогает обосновать управленческие решения
и повысить эффективность бизнеса
построение профиля уволенных и оставшихся сотрудников

Построение профиля уволенных
и оставшихся сотрудников

Цель
Определить различия между уволенными и оставшимися сотрудниками,
выявить ключевые метрики, связанные с текучестью
Результат
Понимание, какие метрики сотрудников связаны с увольнением
определение метрик, результаты которых соответствуют профилю уволенных сотрудников

Определение метрик, результаты которых
соответствуют профилю уволенных сотрудников

Цель
Определить метрики сотрудников, находящихся
в зоне риска увольнения
Результат
Прогнозирование и предотвращение увольнений
с использованием выявленных метрик
выявление подразделений с высоким риском текучести

Выявление подразделений
с высоким риском текучести

Цель
Определить подразделения с повышенным риском
текучести кадров
Результат
Возможность целенаправленно работать с подразделениями,
находящимися в зоне риска, и снижать отток персонала
выявление причин резкого падения/роста интересующих метрик

Выявление причин резкого падения/роста
интересующих метрик с помощью корреляционного
анализа и сравнения результатов в динамике

Цель
Определить факторы, связанные с изменением интересующих
метрик во времени
Результат
Выявление возможных причин изменений
для своевременного принятия мер
Запросить консультацию
Протестируйте бесплатно
  • полный набор возможностей платформы
  • бенчмарки по вашей отрасли
  • консалтинговая поддержка
  • встреча по итогам тестирования

Заголовок по умолчанию

Или пишите нам на почту
sales@happy-job.ru