-
- Happy Job VS аналоги
- Индексы вовлеченности и лояльности
- Исследование удовлетворенности
- Как понять, что низкая заинтересованность персонала в работе требует вмешательства?
- Как работать с 10 метриками вовлеченности
- Как выглядит анкета опроса
- Примеры вопросов для оценки вовлеченности
- Создание методики Happy Job
- Миссия Happy Job
- История исследований вовлеченности и лояльности
- Что такое вовлеченность сотрудников
- В чем разница между вовлеченностью и лояльностью
- 10 метрик вовлеченности персонала
- Метрика вовлеченности «Руководитель»
- Метрика вовлеченности «Стратегия»
- Метрика вовлеченности «Признание»
- Метрика вовлеченности «Обратная связь»
- Метрика вовлеченности «Процессы»
- Метрика вовлеченности «Изменения»
- Метрика вовлеченности «Карьера»
- Метрика вовлеченности «Коллеги»
- Метрика вовлеченности «Баланс»
- Метрика вовлеченности «Условия и оплата»
- Группы вовлеченности
- Что такое лояльность сотрудников
- 5 граней лояльности персонала
- Грань лояльности «Гордится компанией»
- Грань лояльности «Остается в будущем»
- Грань лояльности «Рекомендует компанию»
- Грань лояльности «Остается сейчас»
- Грань лояльности «Стремится делать больше»
- Группы лояльности
- Что такое удовлетворенность сотрудников
- 5 метрик удовлетворенности персонала
- Группы удовлетворенности
- Happy Индекс
- Что такое eNPS
- Что такое mNPS
- Зачем сравнивать eNPS и mNPS
- Риски низких показателей
- Зачем сравнивать свои показатели с показателями конкурентов
- Геймификация в опросах персонала
- Анонимность в опросах сотрудников
Интеграция старых данных с Happy Job
Платформа Happy Job поддерживает интеграцию с большинством провайдеров услуг по оценке вовлеченности.
Закажите консультацию специалиста Happy Job, чтобы узнать, совместимы ли ваши данные с платформой.
Когда не нужно интегрировать старые данные?
Если с момента последнего опроса прошло более трех лет, то, скорее всего, данные потеряли актуальность. Любые крупные изменения — внедрение новых технологий, смена руководства или коллектива — также означают, что сравнивать результаты опросов, вероятно, бессмысленно. В таких случаях мы рекомендуем начинать с чистого листа.